AI業務改革 実装・効果検証（PoC）
実装・効果検証（PoC）で行うこと
― 本導入前に「使える／使えない」を事実で確認します
AI業務改革は「試してから決める」が正解です
生成AIの導入において、
「本当に効果が出るのか分からないまま、本格導入するのは不安」
そう感じるのは、ごく自然なことです。
AIミライデザイナーの実装・効果検証（PoC）は、
実際の業務を対象に、AI活用の有効性を小さく・安全に検証するための支援プログラムです。
ツール導入ありきではなく、
「この業務はAIで変わるのか？」を事実ベースで判断できる状態をつくります。
※Googleカレンダー（予約）で空き枠を選ぶだけ（オンライン／準備不要）
実装・効果検証（PoC）で行うこと（短期集中プログラム）
PoCでは、以下を短期間で集中的に実施します。
- 業務ヒアリング・対象業務の選定
- 現状業務の整理（時間・工数・判断ポイントの可視化）
- AI活用パターンの設計（人×AIの役割分担）
- 試験的なAI活用の実装・検証
- 効果・課題・改善点の整理とレポート化
「できる／できない」ではなく、
「どこまでできるか」「どこに限界があるか」まで明確にします。
【PoCの対象になりやすい業務例】
- 社内問い合わせ／マニュアル対応
- 定型レポート・報告書作成
- 見積・提案資料の下書き作成
- メール／議事録の要約・整理
- Web更新や記事作成の一次工程
こんな企業・組織におすすめです
- AI導入を検討しているが、失敗リスクを避けたい
- 業務改善をしたいが、どこから手を付けるべきか分からない
- AIツールを試したが、業務に定着しなかった
- 社内説明・稟議のため、客観的な検証結果が欲しい
- 対象業務や範囲に応じて、検証深度を変えた2パターン（6週間〜8週間）をご提案します
特に、中小企業（5〜100名程度）・少人数チーム・兼務が多い現場に適した設計です。
PoCのゴール
効果検証（PoC）のゴールは、
AIを「導入すること」ではありません。
- 業務改善にAIが使えるか／使えないかの判断材料を持つ
- 本格導入した場合の効果とリスクを把握する
- 次のアクション（本導入／別手段）を自信を持って選べる
- レポートは、社内説明・稟議・次フェーズ判断にそのまま使える形で整理
この状態をつくることが、最大の目的です。
PoC後の選択肢
PoC終了後は、結果に応じて以下を選択できます。
- AI業務改善顧問として継続的に改善を進める
- 特定業務に絞ってAI導入・仕組み化を行う
- 今回は見送り、別の改善手段を検討する
無理な継続契約やツール導入を前提としません。
※Googleカレンダー（予約）で空き枠を選ぶだけ（オンライン／準備不要）
AIミライデザイナーのPoCが重視すること
AIは万能ではありません。
だからこそ私たちは、
現場業務・判断プロセス・人の動きを最優先に設計します。
「AIで何ができるか」ではなく、
「この業務は、どう変わるべきか」
そこから逆算して、AIを使います。
まずはご相談ください
実装・効果検証（PoC）は、
AI業務改革の入口としても、判断材料づくりとしても活用できます。
「PoCが必要かどうか分からない」という段階でも問題ありません。
まずはお気軽にご相談ください。
※短期的な成果や即効性だけを求める場合、本PoCは向いていません。
※本PoCは「数百万円〜数千万円規模の業務改善・本導入判断」を
誤らないための検証フェーズとして設計しています。
※個別見積（目安：6週間〜8週間／150万円〜）
※Googleカレンダー（予約）で空き枠を選ぶだけ（オンライン／準備不要）
Q. まだ依頼するか決めていません。予約して大丈夫？
A. 大丈夫です。無料30分は状況整理が目的です。無理な営業はしません。
